Program dyplomowy dla controllerów i finansistów – dowiedz się więcej!

MS Excel BI– Przegląd kluczowych dodatków Power BI

28-29.03.2022, Online

10-11.05.2022, Online

Opis

Szkolenie z MS Excel BI

 

Zapraszamy na certyfikowany kurs z zakresu Microsoft Power BI. To będzie doskonała okazja, by rozwinąć swoje umiejętności i efektywnie wykorzystać czas. Podczas szkolenia kompleksowo omówimy możliwości narzędzi: Power Pivot, Power Query, Power Map.

Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili w sposób efektywny zastosować dodatki Power BI do Excela do celów analitycznych. Ich wiedza pozwoli na samodzielne połączenie się z najważniejszymi rodzajami źródeł, wykorzystanie ich do budowy modelu danych i prawidłowe zastosowanie funkcji DAX i do tworzenia jawnych miar oraz ich wizualizacji.

Szkolenie daje pełne podstawy niezbędne do rozpoczęcia pracy z narzędziami Power BI.

Informacje techniczne dotyczące szkolenia:

Praca z wykorzystaniem własnych komputerów Uczestników.

Użytkownicy muszą posiadać prawidłowo zainstalowane i aktywne wszystkie dodatki Power BI do Excela (najlepiej MS Office 365, 2019, 2016)

Dostępność wg. producenta oprogramowania:

Power Pivot

https://support.office.com/pl-pl/article/gdzie-znajduje-si%C4%99-dodatek-power-pivot-aa64e217-4b6e-410b-8337-20b87e1c2a4b

Power Query

https://support.office.com/pl-pl/article/dodatek-power-query-—-omówienie-i-nauka-ed614c81-4b00-4291-bd3a-55d80767f81d

Power Map

https://support.office.com/pl-pl/article/pobieranie-i-przygotowywanie-danych-dla-dodatku-power-map-67e19f9a-22b8-4b89-a604-3ebb49a368e5

Masz problem z instalacją? Napisz do nas! Nasz Trener na pewno pomoże Ci w tym zakresie.

Szkolenie skierowane jest do wszystkich osób, które zajmują się opracowaniem danych pochodzących z różnych źródeł w celu ich dalszej analizy i raportowania i dla których standardowy pakiet MS Office nie jest już wystarczającym narzędziem pracy.

Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili w sposób efektywny zastosować dodatki Power BI do Excela do celów analitycznych. Ich wiedza pozwoli na samodzielne połączenie się z najważniejszymi rodzajami źródeł, wykorzystanie ich do budowy modelu danych i prawidłowe zastosowanie funkcji DAX i do tworzenia jawnych miar oraz ich wizualizacji.

Szkolenie daje pełne podstawy niezbędne do rozpoczęcia pracy z narzędziami Power BI.

Wprowadzenie do zagadnień Microsoft BI

Uruchomienie dodatków

  1. Przegląd interfejsu Power Pivot, Power Query oraz Power Map
  2. Power Query – Transformacja i importowanie danych z różnych źródeł
  3. Import danych z plików
  4. Dokumenty tekstowe (txt, csv)
  5. Pliki Excela
  6. Import danych z folderu
  7. Zapytanie funkcji
  8. Baza danych jako źródło (przykład plik MS Access)
  9. Zewnętrzne źródła danych
  10. Pliki on-line
  11. Strona WWW
  12. API
  13. Ustawienia prywatności dla różnych źródeł – Plik lokalny, a dane zewnętrzne
  14. Język M – praca z edytorem zaawansowanym
  15. Scalanie zapytań

Power Pivot – Model danych jako podstawa skutecznego raportu

  1. Obiekty tabelaryczne w modelu
  2. Tworzenie i edycja relacji
  3. Właściwości i znaczenie relacji
  4. Hierarchie i ich zastosowanie
  5. Kalendarz i klucz daty, jako podstawa analizy czasowej
  6. Usuwanie niejawnych miar
  7. Dobre praktyki

Obliczenia w modelu danych – funkcje DAX (Data Analysis eXpresions)

  1. Miary
    1. Podstawowe funkcje: DAX – SUM, COUNT, COUNTA, COUNTROWS, AVERAGE, DIVIDE,
    2. Funkcje iteracyjne: SUMX, AVERAGEX
    3. Funkcje wykorzystujące relacje: RELATED
    4. Zmiana kontekstu wykonania: CALCULATE, FILTER, KEEPFILTERS
    5. Funkcje filtrujące – udziały procentowe: ALL, ALLSELECTED
    6. Analiza czasowa YTD, YOY: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
    7. Funkcje wyboru relacji: USERELATIONSHIP
    8. Funkcje i operatory logiczne: IF, AND, SWITCH
  2. KPI
    1. Uzupełnienie miary o formatowanie warunkowe
    2. Edycja KPI
  3. Kolumny wyliczane: YEAR, MONTH, DAY, FORMAT

Wizualizacja wyników

  1. Raporty tabel przestawnych w oparciu o model danych Power Pivot
  2. Fragmentatory
  3. Wykresy

Power Map

  1. Praca z warstwami
  2. Dane geograficzne i możliwości narzędzia
  3. Dobór odpowiedniego typu wizualizacji
  4. Statyczna wizualizacja danych na mapie
  5. Prezentacja danych jako materiał wideo
    1. Przewodnik
    2. Sceny i ich konfiguracja