Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI) w przedsiębiorstwach – 1 dzień – NOWOŚĆ!
16.05.2024, Online
Opis
Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence – AI) i uczenie maszynowe (machine learning – ML) to technologie, które wchodzą w świat biznesu w niespotykanym dotąd tempie. Mają one ogromny potencjał na usprawnianie i doskonalenie przedsiębiorstw oraz w najbliższych latach z pewnością zmienią sposób pracy ludzi na wielu stanowiskach pracy. Technologie te posiadają potencjał do całkowitego zmieniania, budowania nowych i doprowadzenia do upadku całych organizacji.
To wszystko sprawia, że liderzy w swoich organizacjach muszą dobrze rozumieć nie tylko zastosowania, potencjał i zagrożenia, ale również społeczne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji.
To szkolenie oferuje rzetelny wgląd w świat AI i ML, pokazując, jak te zaawansowane technologie mogą zrewolucjonizować Twój biznes. Rozpoznawanie obrazów, mowy, personalizowane rekomendacje produktów – te aplikacje AI już dziś kształtują świat biznesu. To szkolenie pozwoli Ci zrozumieć, jak je efektywnie wykorzystać, a także pokaże jak unikać typowych błędów i pułapek podczas wdrażania tych systemów.
W trakcie szkolenia nauczysz się używać generatywnej sztucznej inteligencji – jak Chat GPT, Copilot czy Bard. Zrozumiesz, że odpowiednie formułowanie „promptów” i poznanie zasad komunikowania się z AI może znacząco wesprzeć Cię i podnieść efektywność Twojej pracy i Twojego zespołu. Przeanalizujesz praktyczne zastosowania Chat GPT w generowaniu treści, raportowaniu operacyjnym oraz analizie raportów finansowych. Porównasz różne modele LLM (Large Language Model), co da zapewni Ci niezbędną wiedzę potrzebną do wyboru najlepszego narzędzia dla swojej organizacji.
Odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacjach to z pewnością wyzwanie dla Dyrektorów Finansowych (CFO), Menedżerów (CEO) oraz Dyrektorów Controllingu, którzy wdrażając ją muszą nie tylko myśleć o poprawie efektywności procesów, ale powinni uwzględniać również aspekty społeczne i obawy pracowników związane z wdrażaniem tej technologii.
Dopiero poprawne i holistyczne rozumienie problemu wdrażania sztucznej inteligencji pozwoli liderom na odniesienie sukcesu i sprawienie, aby jej wdrożenie przyniosło korzyści nie tylko samemu przedsiębiorstwu, ale równiej jego klientom i pracownikom.
Jeżeli chcesz, aby Twoje przedsiębiorstwo osiągnęło przewagę konkurencyjną dzięki AI i ML, to szkolenie jest kluczem do zrozumienia tych technologii. Tylko pełna świadomość i kompetencje w zakresie AI i ML gwarantują, że nie zostaniesz wykluczony z rynku, który z każdym dniem staje się coraz bardziej technologiczny i zautomatyzowany.
Nie zwlekaj, postaw na rozwój i zrozumienie technologii przyszłości! Zrób krok naprzód w świecie nowoczesnych technologii, zrozum sztuczną inteligencję i jej rosnącą rolę w biznesie! Zapisz się na szkolenie, które otworzy Ci drzwi do przyszłości Twojego przedsiębiorstwa.
Kto powinien wziąć udział w tym szkoleniu? To szkolenie jest przeznaczone dla osób zajmujących stanowiska dyrektorskie, menedżerskie, kierownicze w różnych obszarach, tych osób, które chcą rozwijać swoją karierę z wykorzystaniem AI, oraz które chcą świadomie współuczestniczyć w rozwoju technologicznym swoich organizacji oraz osób odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji dotyczących wdrażania sztucznej inteligencji oraz innych innowacji technologicznych. Jeżeli jesteś zainteresowany wykorzystaniem AI w Twojej pracy, zrozumieniem, jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) mogą wpłynąć na działalność biznesową Twojej organizacji i jak skutecznie wdrożyć te technologie w swoich organizacjach to powinieneś wziąć udział w szkoleniu. W szczególności szkolenie adresowane jest do osób na stanowiskach: 1. Dyrektorzy Finansowi (CFO)
2. Chief Executive Officers (CEO)
3. Dyrektorzy i Kierownicy Controllingu
4. Menadżerowie Business Intelligence i Analityki
5. Specjaliści ds. controllingu i rachunkowości zarządczej
6. Analitycy finansowi
7. Specjaliści ds. Business Intelligence
8. Menadżerowie ds. Raportowania Finansowego/Zarządczego
9. Menadżer ds. Planowania i Analiz Finansowych.
10. Business Intelligence Analyst
11. Specjaliści ds. Bezpieczeństwa Informacji
12. Specjaliści ds. Rozwoju Produktu
13. Menedżerowie ds. Innowacji
14. Specjaliści ds. Zarządzania Ryzykiem
15. oraz menedżerowie odpowiedzialni za rozwój nowoczesnych technologii
Podczas naszego szkolenia zdobędziesz szereg kluczowych umiejętności i wiedzy, które pozwolą Ci skutecznie i odpowiedzialnie wdrażać sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) w Twojej organizacji. Podczas szkolenia zdobędziesz następujące umiejętności i wiedzę: 1. Zrozumienie podstaw AI i ML: Poznasz podstawowe koncepcje związane z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, co pozwoli Ci zrozumieć, jak te technologie działają i jak mogą być wykorzystane w Twojej organizacji. 2. Efektywne formułowanie zapytań do AI: Opanujesz sztukę tworzenia precyzyjnych promptów, co jest niezbędne do efektywnego wykorzystania narzędzi takich jak Chat GPT w biznesie. 3. Praktyczne zastosowanie AI i ML: Przez analizę rzeczywistych case studies z biznesu, zrozumiesz, jak AI i ML mogą być skutecznie wykorzystane do zaspokajania potrzeb Twojej organizacji i jak mogą wpływać na różne aspekty działalności. 4. Zrozumienie ograniczeń i wyzwań AI: Dowiesz się, jakie są ograniczenia AI i ML, jakie wyzwania mogą napotkać organizacje podczas ich wdrażania i jak unikać typowych błędów, które mogą prowadzić do niepowodzeń. 5. Etyka i odpowiedzialność w AI: Zdobędziesz wiedzę na temat etycznych i społecznych aspektów stosowania AI i ML, co pozwoli Ci na odpowiedzialne i świadome zarządzanie tymi technologiami w swojej organizacji.
Głównym celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom umiejętności i wiedzy potrzebnej do zrozumienia, zastosowania i odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w swoich organizacjach. Cele szczegółowe szkolenia: 1. Rozumienie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML): Uczestnicy będą w stanie zrozumieć podstawy AI i ML, ich różne typy i zastosowania, jak również wpływ, jaki mają na strukturę organizacji i społeczeństwo. 2. Zastosowanie AI w praktyce biznesowej: Uczestnicy zdobędą umiejętności wykorzystania AI, takich jak Chat GPT, w codziennej pracy biznesowej. Ponadto pozyskają umiejętności niezbędne do identyfikacji możliwości zastosowania AI w ich organizacjach, korzystając z case studies i przykładów z różnych branż. 3. Poznanie systematycznego podejścia do procesu wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML): Uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do skutecznego i odpowiedzialnego wdrażania systemów ML. Poznają kluczowe zasady, etapy oraz potencjalne ograniczenia i wyzwania związane z wdrażaniem tych technologii. Nauczą się, jak unikać typowych błędów prowadzących do niepowodzeń w procesie wdrażania.
Podczas szkolenia uczestnicy będą używać swoich komputerów (wymagany edytor tekstowy np. MS Word, MS Excel oraz przeglądarka internetowa). Używane będą modele generatywnej sztucznej inteligencji jak np.: Chat GPT, Copilot, Bard. W przypadku szkolenia realizowanego w formie zdalnej zalecane jest, aby korzystać z dwóch monitorów. Dzięki funkcji rozszerzenia ekranu będą mogli Państwo na jednym ekranie obserwować prezentację trenera, a na drugim samodzielnie wykonywać zadania. Organizator zastrzega sobie możliwość ew. nieznacznej modyfikacji programu szkoleniowego.Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI) w przedsiębiorstwach
a. rodzaje sztucznej inteligencji
b. uczenie maszynowe (machine learning – ML)
c. automatyzacja z AA – zastępowanie stanowisk pracy
d. tworzenie nowych miejsc pracy z AI – wzmacnianie stanowisk pracy
a. rozpoznawanie obrazów (Image Recognition)
b. rozpoznawanie mowy (Speech Recognition)
c. rekomendowanie produktów (Product Recommendations)
d. media społecznościowe (Social Media)
e. inne zastosowania biznesowe
a. najważniejsze zasady wdrażania systemów sztucznej inteligencji (AI/ML)
b. kompleksowy model wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML)
c. etapy wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML)
d. ograniczenia systemów sztucznej inteligencji (AI)
e. przyczyny niepowodzeń wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML)
a. odporność i kruchość systemów uczenia maszynowego
b. ochrona prywatności i ryzyka związane z bezpieczeństwem danych
c. rola człowieka w pętli (human in the loop)
a. predykcja systemu a decyzja
b. skrzywienia w systemach uczenia maszynowego
c. Interpretowalność predykcji a podejmowanie decyzji
a. systemy sztucznej inteligencji a organizacja
b. wykluczenie i powszechny dobrobyt a systemy sztucznej inteligencji
a. zadawanie odpowiednich pytań
b. tworzenie promptów